博士毕业于诺丁汉大学数字经济专业。主要研究方向是复杂网络和计算社会学的交叉学科，从关键节点识别，社团划分，渗流等复杂网络的基本理论出发，结合图神经网络，解决电子商务领域的欺诈检测和治理策略等实际问题。

担任CCF会员，ACM会员，IEEE会员，复杂性科学研究会会员。

在Knowledge-based Systems, Physica A, Industrial Management & Data Systems，图书情报知识等期刊发表文章20余篇，授权发明专利4项。

主持国家自然科学基金青年一项，参与江苏省国际合作项目一项。

代表科研论文：(5篇英文，1篇中文)

[1] Sun H.L.(#,*), Liang K.P.,Chen D.B.(2021) Evaluating User Reputation of Online Rating Systems By Rating Statistical Patterns. Knowledge-Based Systems. 219-106895

[2] Chen D. B. (#*), Sun H. L. (#), Tang Q., Tian S. Z. & Xie M.(*) (2019) Identifying Influential Spreaders in Complex Networks by Propagation Probability Dynamics. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 29, 033120.

[3] Sun H. L. (#*), Ch’ng E., Yong X., Garibaldi J. M., See S., & Chen D. B.(*) (2018). A fast community detection method in bipartite networks by distance dynamics. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 496, 108-120.

[4] Sun H. L.(#*), Chen D. B.(*), He J. L., & Ch’ng E. (2019). A voting approach to uncover multiple influential spreaders on weighted networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 519, 303-312.

[5] Sun H. L.(#,*), Ch’ng E., & See  S. (2018). Influential spreaders in the political Twitter sphere of the 2013 Malaysian general election. Industrial Management & Data Systems, 119(1),54-68.

[6]徐瑞卿，张志旺，孙宏亮（*）(2022) 电子商务水军检测的新方法：自适应邻域精准化采样的多关系图神经网络 图书情报知识 2022 39 (6) 20-34

主要发明专利 (第一发明人)：

[1]语言模型训练方法与系统 中国，ZL 201110301029.X

[2]一种基于极差的电商水军识别方法,中国, ZL 2020 1 0065827.6.

[3]一种基于电商评论识别恶意用户的方法,中国, ZL 2020 1 0063701.5.

[4]一种基于区间分割的电商水军识别方法,中国, ZL 2021 1 0401328.4.